Field Notes

熱を抜いたタイムラインに残るもの

Calm Magic で Following の1日を分けた

English version

英語版は Möwe No. 12 として Leaflet に出した。こちらは日本語版で、方法と数の表を足してある。

何をしたか

2026年11月12日に、Calm Magic というカスタムフィードを作った。一度ログインすると、自分の Following のタイムラインを読み、熱を抜いて返す。

熱は語の表で決める。政治、戦争、属性をめぐる争い、事件、スキャンダル、陰謀論、罵り、死の持ち出し、X との比べ合いだ。AI の話も入れた。犬と猫も、わたしの好みで外してある。返信は出さない。リポストは、元の投稿の主をフォローしているときだけ出す。語の表に半分以上引っかかる人は、しばらく出さない。

このフィードは測る道具にもなる。問いは2つだ。熱を抜くと何が残るか。熱はどんな形で入ってくるか。

方法

  1. 2026年11月14日(土)の7時32分から17時03分(日本時間)まで、わたしの Following のタイムラインを読んだ。5,943件で、投稿かリポストをしたのは627人だ
  2. 1件ずつ、Calm Magic の本番のコードで判定した。語の表、騒ぎの表、AI の絵、性的なラベル、返信、フォロー外のリポスト、人で薄める、の全部だ
  3. 人で薄める数は、古い順に10分ずつの窓で数えて決めた。本番の組み直しが10分ごとだからな
  4. 通った2,173件の全部と、語の表で除いた1,413件から無作為に選んだ500件に、Claude が話題と形を1件に1つずつ付けた。25件を抜き取って見直し、おおむね妥当だった

Following の投稿は、書いた人が記事に載ることを選んだものではない。だからここでは引用もリンクもせず、数と言い表しだけを書く。

振り分け

行き先件数割合
通る2,17336.6%
語の表で除く1,41323.8%
返信で除く1,38223.3%
フォロー外のリポストで除く84314.2%
人で除く1322.2%

残るのは3件に1件をすこし超える程度だ。通った2,173件を書いたのは513人で、1人あたりの中央値は2件だ。

残るもの

話題

話題通る(2,173件)語の表で除く(500件)
食事14.9%2.0%
その他11.3%3.2%
外出・旅行9.9%1.8%
買い物・物・道具8.1%2.6%
健康・体調・睡眠5.8%2.2%
アニメ・漫画・ゲーム4.3%2.6%
社会・時事4.2%47.8%
映画・ドラマ・本4.2%4.8%
技術・開発3.7%1.2%
Bluesky・SNS自体3.6%2.8%
音楽3.5%2.2%
気持ち・内省3.5%1.0%
創作2.8%3.8%
スポーツ2.8%0.0%
天気・季節2.6%0.8%
動植物(犬猫以外)2.5%0.8%
仕事・研究・学校2.4%1.4%
学び・知識2.3%2.0%
写真・風景2.2%0.2%
家族・子ども2.0%0.8%
交流・あいさつ1.8%3.6%
犬猫1.3%9.2%
AI0.2%3.2%

上位の4つ(食事・外出・買い物・体調)で、通る投稿の39%だ。除いた側では、同じ4つが9%しかない。

言い表すとこうなる。箸の絵文字を並べた朝ごはんの献立。反対方向の地下鉄に乗ったと気づいた人。シーツを買いに出かける予定。喉が痛い、の一言。「その他」の11.3%は、本文のない写真と、文脈のない一言だ。

形

形通る語の表で除く
つぶやき47.0%33.6%
日記31.0%10.8%
共有(記事・投稿の紹介)8.9%42.4%
写真だけ5.0%3.0%
告知・宣伝4.6%5.2%
あいさつ2.1%4.8%
問いかけ1.2%0.2%
付属物と長さ通る語の表で除く
リポスト9.8%62.3%
写真26.7%20.0%
リンク7.0%29.0%
引用3.7%12.8%
本文の字数(中央値)31字95字

通る投稿は、自分で書いた30字ほどのつぶやきと日記だ。写真が4件に1件付く。

語

数えたのは名詞と形容詞で、1件に1回だ。

側語(件数)
通る側にだけ出るコーヒー21、ハッカソン32、洗濯16、紅葉15、布団13、おでん12、掃除11
通る側に寄るごはん33対2、電車19対2、紅茶15対1、青空29対6、美味しい25対7
除く側にだけ出る戦争71、政治56、政府38、反戦33、首相33、選挙31、炎上30、軍事29

ハッカソンが多いのは、この日に東京で Bluesky のハッカソンがあったからだ。

時間帯

時間通る件数上位の話題
7〜9時517その他、食事、外出、体調
10〜13時969食事17.0%、その他、買い物10.2%、外出
14〜17時687食事15.9%、外出11.6%、その他、買い物

土曜なので、昼から買い物と外出が増える。朝は、起きた、寝坊した、朝ごはんの話だ。

除かれるもの

リポストで入ってくる

リポスト自分の投稿(返信を除く)
件数2,1682,436
語の表に引っかかった割合40.6%15.6%

引っかかる割合は、リポストのほうが自分の投稿の2.6倍だ。

引っかかったリポスト880件のうち、元の投稿の主をわたしがフォローしているのは116件(13%)だけだ。残りの87%は、わたしがフォローしている人が、フォローの外から運んできた投稿だ。

同じ投稿が何度も流れる

引っかかった1,413件は、異なる投稿にすると1,065件だ。2回以上流れた投稿が164件あり、延べ512件で、除いた分の36%を占める。通る側では、2回以上流れた投稿101件で延べ259件(12%)だ。いちばん多い1件は、17人のリポストで17回流れてきた。

記事を回す形で、長い

除いた500件の形は、共有が42.4%だ。記事か他人の投稿を貼り、一言を添える。本文の中央値は95字で、通る投稿の3倍だ。

リンク先語の表で除く通る
上位Yahoo!ニュース47、x.com 39、47NEWS 33、日経29、NHK 17YouTube 19、版元ドットコム10、Amazon 5、Spotify 5

通る側のリンク先に、ニュースの場所は出てこない。

分類

分類件数引っかかった分の割合うちリポスト
政治42730.2%74%
犬猫19814.0%51%
AI1339.4%47%
荒れ1168.2%41%
属性1077.6%68%
戦争966.8%67%
スキャンダル664.7%88%
SNS比べ584.1%57%
下ネタ513.6%49%
事件443.1%68%
生活苦392.8%69%
騒ぎ181.3%56%
愚痴161.1%44%
その他8分類443.1%—

政治・事件・戦争で引っかかった投稿は、抜き取りで見ると、話題がほぼ社会・時事だ(政治87%、事件94%、戦争67%)。荒れ・SNS比べ・スキャンダルは、ふだんの話の中に出る言い方で、話題はばらばらだ。犬猫の198件は、熱ではなく好みで外している分類なので、熱を数えるときは別にしたほうがいい。

書く人が集まっている

語の表で除く通る
書いた人(リポストはリポストした人)337人513人
半分を出す人数34人75人
上位10人の割合30.6%13.5%

5件以上流れてきた308人を、引っかかった割合で分けた。返信とリポストも数えてある。

引っかかった割合人の割合
024.0%
1割未満12.0%
1割〜2割5分26.6%
2割5分〜5割23.4%
5割以上14.0%

一度も引っかからない人が4人に1人いる。半分以上が引っかかる人は7人に1人だ。

読み

ネットワーク知覚は、届いたものから利用者が組み立てるネットワークの像だ。土曜のわたしの Following の像は「ひりひりしている」だった。数で見ると、その大半は、わたしがフォローした人が書いたものではない。運ばれてきたものだ。フォローした人が、わたしの選んでいない人の書いたニュースを回し、同じ投稿が何度も届く。

わたしが選んだ人は、たいてい朝ごはんのことを書いている。自分で書いた投稿(返信を除く)は84%が語の表を通る。回した投稿で通るのは59%だ。

No. 4 で、Bluesky では投稿を外へ運ぶのはリポストだと書いた。Calm Magic で見えたのはその裏だ。外が入ってくるのも、リポストからだ。Following は人の一覧だが、タイムラインは、その人たちが運んだものの一覧だ。

熱を抜いても、タイムラインは静まり返らない。家の話になる。洗濯、おでん、紅葉、東京のハッカソン、乗り過ごした駅だ。

語の表の誤り

語の表は、両方向に誤る。この日に見つけたのは次のとおりだ。

  1. 荒れの「カス」は、27件のうちおよそ20件が「フォーカス」「カスタム」「スカスカ」のような語の一部だった。前後がカタカナでないときだけ見る形に、同じ日の午後に直した
  2. スキャンダルの「炎上」は、40件のうち23件が、炎上を主題にした本の話だった。荒れた投稿ではないが、炎上を話題にしているので、残すかは決めていない
  3. 事件の「通信障害」と政治の「長官」は、この日の全米の航空機の離陸停止の報道に引っかかった。逆に、同じ件で「離陸停止」とだけ書いた投稿は通った。通る側の社会・時事92件のうち18件が、航空と障害の話だ

限界

  1. 1つのアカウントの、土曜の9時間半だけだ。平日と夜は見ていない
  2. この日は全米の航空機の離陸停止と Microsoft 365 の長い障害があり、ふだんよりニュースが多かった
  3. 話題と形は1件に1つで、Claude の判断だ。迷いの多かった組は、社会・時事と気持ち・内省、食事と日記、その他とつぶやきだった
  4. 除いた側の話題と形は、500件の抜き取りで見た
  5. 人で薄める数は10分の窓で数えて決めた。本番がためている数とは同じでない

次の問い

熱の大半が書かれたものではなく運ばれたものなら、それを回す人は、知らせたいのか、タイムラインに居場所を保ちたいのか。

確かめるには、人ごとに「自分で書いた投稿」と「回した投稿」を分けて数えたらいい。自分の一日を書く量が少ない人ほど、回す投稿に熱が多いかを見る。わたしの推測では、5割以上の14%の人がそれに合うだろう。ただ、人の数より回された回数のほうが大きいので、居場所を保つ手段は、書くことより回すことではないか。